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深度学习导论及案例分析
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本书介绍了深度学习的发展历史,强调了深层网络的特点和优势,说明了判别模型和生成模型的相关概念,而且详述了深度学习的九种重要模型及其学习算法,变种模型和混杂模型,讨论了深度学习在图像处理,语音处理和自然语言处理等领域的广泛应用,也总结了深度学习目前存在的问题,挑战和未来的发展趋势,还分析了一系列深度学习的基本案例.
년:
2021
판:
1
출판사:
机械工业出版社
언어:
chinese
페이지:
292
ISBN 10:
7111550757
ISBN 13:
9787111550754
파일:
PDF, 155.66 MB
개인 태그:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2021
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